Étudiant Master MBDS/C à l'ESATIC / Côte d'Azur — passionné par la construction de pipelines de données robustes, l'architecture cloud scalable, les systèmes IoT embarqués et la Cybersécurité.
Je suis étudiant en Master MBDS/C (Mobiquité, Big Data & Intégration Systèmes & Cloud) à l'ESATIC, en double diplôme avec l'Université Côte d'Azur (Nice, France). Mon parcours mêle formation académique rigoureuse et expérience terrain concrète — notamment 10 mois de stage en ingénierie IoT et systèmes embarqués chez 3iDomotique.
Je suis animé par un objectif précis : concevoir des pipelines de données robustes, déployer des infrastructures cloud scalables, et fiabiliser la donnée du capteur IoT jusqu'au tableau de bord décisionnel. La cybersécurité des systèmes et la protection des flux font partie intégrante de ma vision technique.
Je recherche activement un stage ou une première opportunité d'emploi en Data Engineering, Cloud / DevOps, IoT ou Cybersécurité — d'ici avril–mai 2026.
Conception et déploiement de solutions de supervision industrielle pour les ponts-bascules et afficheurs industriels — du capteur physique jusqu'au dashboard temps réel, en passant par la sécurisation des flux de données.
Mobiquité, Big Data & Intégration Systèmes & Cloud. Double diplôme avec Nice (France). Focus sur les architectures distribuées, le cloud native et l'ingénierie de la donnée à grande échelle.
Formation intensive aux services AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), sécurité cloud, architecture scalable et bonnes pratiques DevOps. Certification obtenue.
Algorithmique, structures de données, bases de données relationnelles, réseaux et développement logiciel. Socle fondamental solide sur lequel repose toute ma pratique actuelle.
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Architecture de données Full-Stack orientée intelligence artificielle. Pipeline de collecte, traitement et visualisation pour la détection d'anomalies et l'aide à la décision en temps réel.
Hackathon régional CEDEAO — catégorie CTF. Challenges de cryptographie, forensics, web exploitation, OSINT et sécurité réseau dans un contexte compétitif panafricain.
Solution complète de supervision industrielle — collecte IoT via Raspberry Pi, transmission sécurisée, BDD temporelle et dashboards Node-RED. Réduction mesurable des fraudes de pesée.
Parser C/Arduino pour trames RS232 — validation, nettoyage et communication bidirectionnelle fiable entre logiciel de pesée et afficheurs industriels mono/polychromes.
Pipeline complet : ingestion, transformation, orchestration Airflow/Prefect, stockage cloud et visualisation. Infrastructure 100% containerisée avec Docker et PostgreSQL.
Ajoute ton prochain projet ici — pipeline cloud, infrastructure as code, solution sécurité, app IoT ou autre défi technique.
Je recherche activement un stage ou emploi en Data, Cloud, IoT ou Cybersécurité. Disponible à partir d'avril–mai 2026. Je réponds rapidement.
abdoulkhaderouattara@gmail.com